如果你們還記得，大約在兩年前Garmin 935上市時，我曾發過一篇文談論「跑步關鍵數據」的看法。如果你們忘記了，那篇文的節錄是這樣的：

「數據化有它的好處，但如果一味追求數據化，那就是見樹不見林、捨本逐末。作為分析而言，垂直震幅、觸地時間等等都是很有意思的數據，知道自己的長短處、找到可以精進的方向。但如果你一開始的方向不對，認為只要追求完美的跑步動態指標，最後就能達到更好的成績，那就是我說的見樹不見林了。」

「我認為數據可以用來輔助、分析自己跑步的型態改變，但不是用來檢視一個人跑得好或不好的指標。一個人跑得好或不好，到賽場上就只有一個指標，就是完賽時間。」

兩年過去了，尤其是現在我拿到了最新款的945，我的想法改變了嗎？

我會說是，但也不是。

從舊錶換到了945，我第一個感覺就是「哇，這麼多新功能。」隨後卻馬上開始擔心「所以我要怎麼用？」不是說那些功能我不會用，而是說在很多時刻，它提供的東西甚至超過我需要知道的了。

例如訓練負荷給了我一個數值，然後根據 firstbeat 的後台，它覺得我跟「一般人相比」是過度訓練。可是我本來就不是一般人，我在Garmin Connect的數據裡，無論是里程、活動時間、次數、強度、都超過了99%的人，你怎麼會覺得我是「一般人」？

錶的設計本來就是為了符合大多數人的需求，這我理解，因此不能也不該期待它在每一方面都能完美無缺。那怎樣的數值對我是合理？還是要回歸到基本面上：

這次跑完的配速怎麼樣、同樣配速下的心率是不是合理？心率也有可能不準，自評的辛苦程度到哪，All Out 還是有所保留？這些東西有些手錶會告訴你、有些不會、更有些它會誤解。這就為什麼無論數據再詳細，我每一天訓練後，都一定會筆記下心得。

我跟你們分享個小故事：一年前我曾跟一位年輕的女跑者訓練過很短暫的時間，之後也變成了朋友。有天她的錶壞了，不得不買了第一支光學心率錶。完成第一次訓練後，她問了個很可愛的問題：「嘿，所以心跳165是高還是低？」

我一聽不禁笑出來，你居然不知道165 bpm對自己來說是高還是低？因為這是她第一次測到自己的運動心率，在那之前都是用很簡單的碼錶訓練，強度高低都是憑體感。你說這樣的人怎麼可能會有好成績？

她的一萬公尺最佳是32分台，女生。

所以有時候我會覺得，這些很詳細的資料分析與監測，是不是某種情況上限制了我們自由地奔跑。我們變得很依賴這些裝置，很多人沒有手錶就不出門跑步（譬如我也是）、GPS 失準就緊張兮兮、心率偏高就不敢跑下去，也不管是儀器的失誤，跟身體反饋是否一致。

這對我來說很荒唐，因為回歸到原點，你跑的每一步並不是傳送到你的手錶、馬拉松世界、Strava，而是累積到你的身體裡。

現代人跑步已經是社交的一部分了，你很難回歸到那個沒有跑步APP的時代，當一個純粹的跑者。就像很多人雖然討厭 Facebook，但當你不得不使用它，那怎麼找到一個平衡點。

科技不一定始終來自於人性，當你在使用時，也偶爾提醒自己要抽離一下，想想自己為何而奔跑。也許是為了更好的成績、也許是成就更好的自己、或者沒有理由，你就是喜歡跑步嘛。

現在看很多人跑步，好像變成了軍備競賽。你有最新的鞋，那我一定也要有。你有最新款的錶，那我怎麼可以輸？

Garmin 945到底值不值得買？這問題真的很難。因為功能這麼多，你需要的是哪個，它提供了這麼多套件，但你實際會用的又有多少？

這些我都沒辦法替你回答，但也許有件事可以很簡單地判別：如果你覺得它可以幫你增加一些跑步的動力，那就買吧。就像有人穿了 4%、全馬跑五六個小時，我也覺得滿好的。至少他穿去跑步了，有跑就值得。

945真的是隻好錶、但我先前用過的310, 225, 235同樣也是，其他品牌Polar, Suunto肯定也不差。但它值不值得美金$600、台幣$19,900？

我儘量客觀地呈現，不過最後這題

還是應該由你回答。

美國舊金山本月舉行的 Ruth Anderson Memorial Endurance Run 紀念賽中，29 歲的 BROOKS 贊助選手 CJ Albertson 以 2:38:43 的成績，刷新男子 50 公里馬拉松世界紀錄，他同時也是室內跑道馬拉松的世界紀錄的保持者。這場比賽設置在 7.24 公里的環形賽道上進行，每圈約有 45.72 公尺的爬升高度， CJ 以平均每公里約 3 分 10 秒的配速完成超出 50 公里的賽程。

CJ Albertson 作為出色的職業運動員，曾於 2020 年奧運馬拉松賽選拔賽中，以 2:11:49 獲得第七名，他同時也擁有跑步機馬拉松的世界紀錄（2:09:58），並且是室內跑道馬拉松的世界紀錄保持者（2:17:59）。

跑步之於 CJ Albertson，是一項競技運動，更是對自己的挑戰，「比賽使我保持動力，去激發自己更多潛能」。

CJ 在這場比賽中穿著 BROOKS 全新一代競速碳板鞋 HYPERION ELITE 3 ，成為他在賽場上不斷突破極限的助力。氮氣注入科技中底 DNA FLASH 與全腳掌推進式碳板結合，靈敏回彈的同時，提供強勁推動力；鞋面 QuickKnit 工程網布，精巧的立體織紋，如同灰鯖鯊細小的盾鱗，凹凸織紋構造幫助破風阻，提升跑速，好比灰鯖鯊悠游海洋，沒有阻力，且質感輕盈透氣，感覺就像第二層肌膚舒適；搭配半結合式鞋舌、全新環保回收織帶，形成具支撐與包覆性的穩固結構，提供細緻的舒適穿著體驗。

BROOKS 官方表示，另一名 BROOKS 選手，品牌首席跑步導師 Des Linden，也曾在 2021 年穿著 HYPERION ELITE 3 ，以 2 小時 59 分 54 秒締造女子 50 公里世界紀錄，成為史上首位 50 公里破 3 小時的女性選手。

資料來源／BROOKS   
責任編輯／Dama 

當提到跑步功率訓練，最常遇到的問題就是：「為什麼跑步要用功率？它跟我們常用的心率跟配速有什麼不同？」希望透過這篇文章可以解答這個疑問。

功率 vs. 心率

首先，功率是用來量化身體的能量輸出（單位：瓦特，Watt），跟攝氧量（VO2）與自體感覺（RPE）有著高度的相關性；你感覺越用力跑、跑得越快，功率就越高，不受地型、風向、溫度或心情等影響，而且能夠即時反應、立即調整。

心率是在計算心臟每分鐘跳動的次數，它是屬於身體的綜合反應，並非單純的運動強度指標。當我們心情感到興奮、喝了咖啡、環境溫度上升、或是跑得更快時，心率都會上升；所以，很多時候心率高了 10、20bpm 並不一定代表強度高了，有可能只是因為午餐的咖啡、高溫下跑步、或者是身體疲勞的影響而已。

另外，由於我們的心臟跳動不會（也不應該）有瞬間很大的變化，導致運動中心率會有明顯的延遲情況發生。經常練間歇的跑者一定都知道我在說什麼：跑 400 公尺高強度間歇時，剛跑出去時心率還在緩緩上升，可能要跑到 200、300 公尺時才會到達對應的心率區間，到跑完 400 公尺才跳到最大值，那代表說很多時候跑太快或太慢都不知道。

功率 vs. 配速

配速是跑者最終表現出來的結果 ─ 移動速度有多快，就像汽機車的時速表一樣。但我們會用時速來表達引擎的馬力輸出高低嗎？當然不會，因為我們知道速度會受到地型與風向的影響，只是大多數跑者都會習慣用配速來當作強度指標，這就好比用時速快慢來表達汽車引擎的馬力輸出，兩者並不會永遠都處於線性的關係。

對同一位跑者來說，同樣是 5:00/km 配速，在平路跟上下坡路段的耗力程度是完全不一樣的；功率就是在表達跑者的引擎馬力輸出，功率越高即馬力輸出越大。在訓練或比賽中，我們真正要控制的是能量（馬力）輸出，即功率的高低，而不是配速快慢，最終跑出來的配速只是功率輸出在不同地型與風向下的結果。因此，透過功率控制強度可以更有效合理地分配體力，避免受到上下坡或順逆風而造成的配速不穩定所影響。

下圖一／跑步配速會受到地型與風向影響，爬坡時配速會變慢，下坡則變快。

下圖二／最終跑出來的配速（藍線）只是功率輸出（橘線）在不同地型與風向下的結果。

中後段撞牆的原因

以六大馬之一的紐約馬拉松為例，賽道會經過五個行政區，通過三條大橋，第一條韋拉札諾海峽大橋（Verrazzano-Narrows Bridge）就出現在起跑後，也是爬升最多的一段，接下來幾乎整路都是微小的上下坡（見下圖），難度甚高。經驗不足的跑者，由於剛起跑體力還很足，所以在爬第一座橋時都會跑太快而不自知，提早消耗掉過多寶貴的肝醣，導致中後段出現「撞牆」情況，影響到最終成績表現。

透過功率去配速就能有效避免這件事情，我們可以在平常訓練中透過檢測找出自己的馬拉松功率區間，在比賽時（特別是前半程）只要堅守在特定的功率範圍即可，不用再憑感覺去猜測上下坡該跑什麼配速。在路跑賽事中用功率去取代配速，可以更有效合理地分配體力，既能避免多餘的體力消耗，也能減輕心理負擔，幫助你更穩定地發揮實力。

各有所述，互補不足

當然，我並不是在說「功率好棒棒、心率跟配速都不用再看了」。相反，我認為這三個數據要能結合在一起去分析，配合實際感受與經驗的判斷，才能達到最佳的效果。比如功率跟心率結合去比較，可以分析出有氧體能的變化以及脫勾比率（PW:HR），這是單獨功率一個數據看不出來的；而功率跟配速結合，可以分析出跑步效能（Running Effectiveness），作為跑步經濟性的相關指標。另外，功率結合其他技術數據如觸地時間、下肢剛性、步頻等，能夠作為跑步過程中的疲勞指標，這些都是功率本身不會提供的資訊。

數據之外，我們也不能忽視自己／跑者本身的感受，特別是跑步經驗豐富的跑者，有時候直覺的判斷更勝於數字上的分析，千萬不要盲目追求硬生生的數字而拋棄自己的主觀感受。因此，功率跟心率、配速之間並非對立關係，而是各有所述，互補不足。更重要的，是我們要清楚知道各種數據背後的原理與意義，以及各有哪些優缺點需要注意，才能避免掉進數字的陷阱，正確解讀出數據所帶給我們的資訊。

*文章授權轉載自《STRYD》網站

原文：五分鐘帶你認識跑步功率、心率與配速的三角關係