智慧穿戴裝置Garmin宣佈收購全球知名生理數據分析公司Firstbeat Analytics Oy (簡稱Firstbeat Analytics)。Firstbeat Analytics為全球生理數據分析產業領導品牌，原隸屬於Firstbeat Technologies，近二十年來長期致力於將偵測的心率數據整合分析，提供使用者健康與運動表現方面的評估建議，協助使用者提高運動表現與維持健康。

Garmin總裁暨首席執行長Cliff Pemble表示：「Firstbeat是Garmin長期的重要合作夥伴，各產品線運用Firstbeat生理數據分析技術已有十多年，期待Garmin團隊加乘Firstbeat Analytics頂尖生理學家，科學家和工程師團隊的力量，未來能夠持續為用戶在整體運動表現、訓練與健康數據分析方面提供突破性的創新技術」。

Firstbeat Analytics分析技術透過心率變異性 (HRV) 感測器數據，將生理科學與數學演算結合，進而在壓力、睡眠、最大攝氧量、訓練狀態/負荷、訓練效果、呼吸速率方面提供了最先進的分析和指標，這些資料輔助使用者在訓練及恢復過程中做出更有效率、有數據依據的決策。

Firstbeat共同創辦人Aki Pulkkinen表示：「多年來，Firstbeat與Garmin保持密切的合作關係，每日都有數以千萬的Garmin用戶，仰賴著智慧穿戴裝置或自行車設備上Firstbeat Analytics所提供的數據分析共同訓練，追求更好的運動表現，維持更健康的生活。期待透過此次進一步的合作，能夠為用戶提供更先進、精準的健康和運動表現數據。」未來將整合Firstbeat Analytics數據分析、演算開發的頂尖團隊，讓Garmin能更加展現智慧穿戴裝置的科技運用，對於使用者在運動訓練、健康管理上提供更全面性的服務。

資料提供／Garmin

責任編輯／David

中華臺北女籃的臺北世大運最後一場賽事，28日在小巨蛋、出戰上屆銅牌得主俄羅斯。在滿場球迷支持聲中，地主隊在第二節雖一度被打出0比18的攻勢、比分最多落後17分居於劣勢，但仍沉穩回敬一波17比2的攻勢，追近比分，最終獨得34分的陳晏宇在下半場接管比賽，率領中華隊以81比66留下銅牌。

「球員在大幅落後時，能保持冷靜不放棄，打出了不可思議的比賽。」中華臺北隊教練Albert Wagner說，「很慶幸每場比賽，球隊都有人挺身而出，而這場我們見證了陳晏宇的奇蹟。」

中華臺北女籃因身高劣勢，再次於爭搶籃板時落居下風，本場比賽籃板數也以33比45落後。談到如何面對對手內線時，Albert Wagner說：「我們在第一線防守的壓迫做得很好，逼迫她們增加了傳球路徑，才讓我們造成不少抄截。」

Iuliia Gladkova身為打過上屆世大運的唯一成員，也是俄羅斯本屆賽事中球隊的攻守核心，本場比賽她攻下28分、14籃板。「中華臺北隊把比賽打得很快。」Iuliia Gladkova說，「我們試著從低位發起進攻，但沒成功。」

雖然籃板不如對手，但中華臺北隊在利用速度壓迫對手時，迫使俄羅斯發生17次失誤，更利用高速的切傳讓俄羅斯的內線球員疲於奔命。因此不但陳晏宇在第三節進帳15分，整隊單節以27比16壓倒俄羅斯，也逼得俄羅斯被迫在第四節棄用Ksenia Kuzmina。

「投進第一顆三分球時，就覺得自己狀況不錯。」陳晏宇說，「防守者沒跟上，我的信心就來了。」中華臺北隊雖然從第二節被拉開比數，但不曾放棄、才成功逆轉。發揮拚戰精神的她們，收下隊史次佳紀錄與第一面銅牌，替本屆世大運畫下美好句點。.

資料、圖片提供／臺北世大運組委會
責任編輯／妞妞

106年全國大專校院運動會5月6日在臺灣大學正式開幕，距離世大運開幕剩下104天，國家運動訓練中心運動科學團隊也全面動員，配合世大運選手的需求，提供最完整的運科服務。
 
第一天，在舉重場上，舉重女將江念欣就戴著心率帶，全程監控心跳率，給予教練重要的判斷依據。

監控心率 提升抓舉、挺舉成功率

國訓中心是根據教練蔡溫義的需求，在抓舉、挺舉過程，提供江念欣每一回試舉、休息、恢復過程的心率數值。
 
國訓中心運科處組員林奕均指出，江念欣平日在訓練，就會監控心率，了解每一把試舉的最大心率值、恢復心率值，進而計算出心率恢復的最佳時間。長期記錄下來，給予教練在掌控節奏上專業的建議。
 
由於平日蒐集的數據，多半都是訓練的資料；這次全大運，國訓運科團隊出動，希望在比賽過程，也能了解選手的心率狀況，給予教練、選手最實際的回饋，做為備戰世大運的重要參考依據。
 
在本次比賽過程，江念欣在抓舉的第2、3次試舉失敗，導致節奏有所波動；教練即透過心率的監控，在挺舉的熱身練習過程，重新調整江念欣的節奏，讓她最後有機會在挺舉，舉起131公斤的佳績，打破大會紀錄。

抓舉、挺舉影像拍攝 建檔選手槓鈴軌跡

此外，本次全大運期間，運科團隊也出動蒐集舉重選手們的比賽影像，準備在賽後進行槓鈴軌跡分析。
 
運科委員徐敬亭指出，這套系統已經有2年多的歷史，並且不斷研發，目前已有5次版本更新，從一開始只能提供槓鈴軌跡，到現在已經能呈現每個節點的速度、加速度、接槓的高低落差，以及槓鈴的偏移等數據。
 
徐敬亭表示，目前這套系統大部分只用在記錄訓練過程，記錄比賽只是第二次；未來系統日趨成熟，將可以即時提供比賽數據，給予教練在比賽場上最有力的後盾。